Friday, December 9, 2016

Moving Average Rsi Indicator

Indicador técnico de media móvil El Indicador técnico de media móvil muestra el valor medio del precio del instrumento durante un determinado período de tiempo. Cuando se calcula la media móvil, se calcula la media del precio del instrumento para este período de tiempo. A medida que el precio cambia, su promedio móvil aumenta o disminuye. Hay cuatro tipos diferentes de promedios móviles: Simple (también conocido como Aritmética). Exponencial. Suavizado y lineal ponderado. Los promedios móviles se pueden calcular para cualquier conjunto de datos secuenciales, incluyendo precios de apertura y cierre, precios más altos y más bajos, volumen de operaciones o cualquier otro indicador. A menudo es el caso cuando se usan promedios móviles dobles. Lo único en que los promedios móviles de diferentes tipos divergen considerablemente entre sí, es cuando los coeficientes de peso, que se asignan a los últimos datos, son diferentes. En caso de que se trate de media móvil simple, todos los precios del período de tiempo en cuestión, son iguales en valor. Los promedios móviles exponenciales y lineales ponderan más valor a los últimos precios. La forma más común de interpretar el precio promedio móvil es comparar su dinámica con la acción del precio. Cuando el precio del instrumento sube por encima de su promedio móvil, aparece una señal de compra, si el precio cae por debajo de su media móvil, lo que tenemos es una señal de venta. Este sistema de comercio, que se basa en la media móvil, no está diseñado para proporcionar la entrada en el mercado justo en su punto más bajo, y su salida a la derecha en el pico. Permite actuar de acuerdo con la siguiente tendencia: comprar poco después de que los precios lleguen al fondo, y vender poco después de que los precios hayan alcanzado su punto máximo. Los promedios móviles también pueden aplicarse a los indicadores. Es ahí donde la interpretación de las medias móviles de los indicadores es similar a la interpretación de los promedios móviles de los precios: si el indicador sube por encima de su media móvil, es probable que continúe el movimiento del indicador ascendente: si el indicador cae por debajo de su promedio móvil, Significa que es probable que siga bajando. Estos son los tipos de promedios móviles en el gráfico: Promedio móvil simple (SMA) Promedio móvil exponencial (EMA) Promedio móvil suavizado (SMMA) Cálculo de media móvil ponderada lineal (LWMA) Simple, en otras palabras, El promedio móvil aritmético se calcula sumando los precios del cierre del instrumento durante un cierto número de períodos individuales (por ejemplo, 12 horas). Este valor se divide entonces por el número de tales períodos. Donde: N es el número de períodos de cálculo. Promedio móvil exponencial (EMA) El promedio móvil suavizado exponencialmente se calcula sumando la media móvil de una determinada proporción del precio de cierre actual al valor anterior. Con los promedios móviles suavizados exponencialmente, los últimos precios son de mayor valor. La media móvil exponencial del P por ciento se verá así: Donde: CERRAR (i) el precio del cierre del período actual EMA (i-1) Promedio Movimiento Exponencial del cierre del período anterior P el porcentaje de usar el valor del precio. Promedio móvil suavizado (SMMA) El primer valor de esta media móvil suavizada se calcula como la media móvil simple (SMA): La segunda y las medias móviles sucesivas se calculan según esta fórmula: Donde: SUM1 es la suma total de los precios de cierre de N Es la suma suavizada de la barra anterior SMMA1 es la media móvil suavizada de la primera barra SMMA (i) es la media móvil suavizada de la barra actual (excepto la primera) CLOSE (i) es el precio actual de cierre N Es el período de suavizado. Promedio móvil ponderado lineal (LWMA) En el caso de la media móvil ponderada, los datos más recientes tienen más valor que los datos más antiguos. La media móvil ponderada se calcula multiplicando cada uno de los precios de cierre dentro de la serie considerada, por un cierto coeficiente de ponderación. Donde: SUM (i, N) es la suma total de coeficientes de peso. Fuente Código Fuente MQL4 completa de Promedios móviles está disponible en el Código Base: Promedios móviles Advertencia: Todos los derechos sobre estos materiales están reservados por MetaQuotes Software Corp. Copia o reimpresión de estos materiales en todo o en parte está prohibido. Esto tiene que ser La búsqueda más frustrante de todos los tiempos Busco un indicador simple: Un promedio móvil (donde se puede seleccionar el tipo: SMA, EMA, etc.) junto con el período (también una entrada) del RSI, que le permitiría especificar el Período del RSI también. Tres entradas: MA TypeSMA, SMA Period7 y RSI Period13. Trazado como el estándar RSI con 20,50 y 80 niveles. Tengo un constructor de indicador personalizado, pero absolutamente ninguna instrucciones sobre cómo construir un indicador fuera de otro. Además, MT4 instrucciones no tienen mucho sentido tampoco. Puede alguien ayudar a cualquiera sería muy apreciado. Todo es quotsimplequot cuando alguien está pidiendo a alguien más que lo haga por ellos. Y siempre es complicado cuando alguien lo está haciendo por alguien más. Comience aquí y su indicador quotsimplequot no le llevará mucho tiempo para hacer. O si desea una forma aún más sencilla, haga clic aquí: MT4 amp MT5 Indicadores codificados para usted Gracias por la respuesta Devries. La línea roja es la SMA de 7 periodos del RSI de 13 periodos Este indicador es RSI con un promedio calculado de la misma Puede aprender a hacerla Tome el indicador RSI y ponga en la codificación otro búfer calculado por gt iMAOnArray (RSIBuffer, 0, SignalLinePeriod , SignalLineShift, SignalLineMaMethod, i) Solo te ayudaremos si haces algo tú mismo Si quieres tener la versión que tengo Entonces MT4 amperio MT5 Indicadores codificados para ti o contactarme personalmente Utilicé el código existente del indicador TDI que deriva todas las MA de El RSI, y eliminado los componentes que no quería, a saber, las bandas de volatilidad y el otro MA. Creo que es claro que he eliminado algo necesario o no definir quotiquot apropiadamente. Se compiló muy bien y se tiró a la carta, pero no MA muestra, sólo un espacio de balck con los niveles de 68, 50 y 32. Inicialmente recibí errores de código con respecto a la definición de quotiquot, que me las arreglé para tomar prestado de nuevo para obtenerlo para compilar. Tal vez me perdí algo de vital importancia para hacer este trabajo. Tal vez no le importaría tener una mirada Realmente apreciar toda su ayuda hasta el momento. Property indicatorbuffers 2 property indicatorcolor1 Black property indicatorcolor2 Propiedad verde indicatorseparatewindow // --- parámetros de entrada extern int RSIPeriod 13 // 8-25 extern int RSIPrice 0 // 0-6 extern int RSIMAPeriod 2 extern int RSIMAType 0 // 0-3 / / --- buffers doble RSIBuf, MaBuf int int () IndicadorShortName (quotMA del RSIquot) SetIndexBuffer (0, RSIBuf) SetIndexBuffer (1, MaBuf) SetIndexStyle (0, DRAWNONE) SetIndexStyle (1, DRAWLINE) SetIndexLabel (1, quotMA del RSIquot) SetLevelValue (0,50) SetLevelValue (1,68) SetLevelValue (2,32) SetLevelStyle (STYLEDOT, 1, DimGray) RSIBufi (iRSI (NULL, 0, RSIPeriod , RSIPrice, i)) MA 0 para (int xi xlti x) RSIx-i RSIBufx MA RSIBufx / RSIMAPeriod Sistema de cruce de media móvil con filtro RSI Los sistemas simples tienen las mejores posibilidades de éxito al no llegar a ser excesivamente curvos. Sin embargo, agregar un filtro simple a un sistema robusto puede ser una gran manera de mejorar su rentabilidad, siempre que también analice cómo puede alterar cualquier riesgo o sesgo incorporado en el sistema. El sistema de crossover de media móvil con filtro RSI es un excelente ejemplo de esto. Acerca del sistema Este sistema utiliza el SMA de 30 unidades para el promedio rápido y el SMA de 100 unidades para el promedio lento. Debido a que su promedio de movimiento rápido es un poco más lento que el SPY 10/100 Long Only Moving Average Crossover System. Debería generar menos señales comerciales totales. Será interesante ver si esto conduce a una mayor tasa de ganancias. El sistema también utiliza el indicador RSI como filtro. Esto está diseñado para mantener el sistema fuera de los comercios en los mercados que no son tendencia, lo que también debería conducir a una mayor tasa de ganancias. El sistema entra en una posición larga cuando la SMA de 30 unidades cruza por encima de la SMA de 100 unidades si el RSI está por encima de 50. Se introduce en una posición corta cuando la SMA de 30 unidades cruza por debajo de la SMA de 100 unidades si el RSI es inferior a 50. El sistema sale Una posición larga si el SMA de 30 unidades cruza de nuevo por debajo del SMA de 100 unidades o si el RSI cae por debajo de 30. Sale de una posición corta si el SMA de 30 unidades cruza encima del SMA de 100 unidades o si el RSI supera los 70. También implementa una parada de arrastre que se basa en la volatilidad del mercado y establece una parada inicial en el mínimo más reciente para una posición larga o el máximo más reciente para una posición corta. SMA RSI gt 50 30 unidad SMA cruza por debajo de 100 unidades SMA RSI lt 50 30 unidades SMA cruza por debajo de 100 unidades SMA, o RSI cae por debajo 30 o Trailing Stop se golpea o se detiene Stop inicial cuando: 30 unidades SMA cruzan por encima de la unidad SMA 100, o RSI se eleva por encima de 70, o Trailing Stop es alcanzado, o Stop inicial se golpea Backtesting Resultados Los resultados backtesting I Encontrado para este sistema fueron desde el Euro vs dólar EE. UU. mercado de 2004 a 2011 utilizando un período de tiempo diario. Durante esos siete años, el sistema sólo hizo 14 operaciones, por lo que definitivamente filtró una gran parte de la acción. La cuestión es si filtró o no las buenas operaciones o las malas. De esos 14 oficios, ocho fueron ganadores y seis perdedores. Eso le da al sistema una tasa de 57 victorias, que sabemos que se puede negociar con gran éxito siempre que la tasa de ganancias también es fuerte. Backtesting informes para los sistemas de Forex utilizar un stat llamado factor de ganancias. Este número se calcula dividiendo el beneficio bruto por la pérdida bruta. Esto nos da el beneficio promedio que podemos esperar por unidad de riesgo. Los resultados de este informe de backtesting dieron a este sistema un factor de beneficio de 3,61. Esto significa que a largo plazo, este sistema proporcionará retornos positivos. Para un punto de comparación, el Triple Moving Average Crossover System sólo tenía un factor de beneficio de 1,10, por lo que el Moving Average Crossover System con RSI es probable que sea tres veces más rentable. Esto significa que el uso de un número mayor para el promedio de movimiento rápido y la adición del filtro RSI debe filtrar algunos de los comercios menos productivos. Estas cifras son apoyadas por el hecho de que la ganancia promedio fue un poco más del doble de la pérdida promedio. Sin embargo, a pesar de estas razones positivas, el sistema sufrió una reducción máxima de casi 40. Tamaño de la Muestra El hecho de que este sistema da tan pocas señales es tanto su mayor fortaleza como su mayor debilidad. Poner menos operaciones y mantenerlas por períodos más largos evitará que los costos de transacción se conviertan en un factor. Sin embargo, el análisis de 14 operaciones que se produjeron a lo largo de siete años podría llevar a los resultados a ser sesgada debido a la pequeña muestra de tamaño. Tengo curiosidad de saber cómo este sistema se habría realizado si se negoció a través de una docena de pares de divisas diferentes en el mismo período de tiempo. Además, cómo habría funcionado si el backtest retrocediera 50 años o probara el sistema en índices bursátiles o en materias primas. Hay estadísticas claramente positivas para justificar una mayor exploración de este sistema, pero sería absurdo para el comercio de dinero real sobre la base de los resultados de 14 operaciones. Ejemplo de Trading Un ejemplo de este sistema en funcionamiento se puede ver en el gráfico actual del FXI. Alrededor del 18 de marzo de este año, la SMA de 30 días cruzó por debajo de la SMA de 100 días. En ese momento, el RSI también estaba por debajo de los 50. Esto habría desencadenado una posición corta en algún lugar por debajo de 36. La parada inicial probablemente habría sido colocada por encima de la alta reciente a 38. A mediados de abril, el precio había caído a 34 y Nos habríamos estado sentando en un beneficio agradable. El precio luego rebotó a casi disparar nuestra parada inicial a 38 a principios de mayo antes de estrellarse casi todo el camino a 30 a finales de junio. Se ha recuperado desde entonces a la gama 34. En ningún momento durante ninguna de estas acciones la SMA de 30 días retrocedió por encima de la SMA de 100 días, y la RSI permaneció por debajo de 70. Por lo tanto, ninguno de los dos habría desencadenado una salida. Mientras que el precio se acercó a nuestra parada inicial, no llegamos, así que nos hubieran mantenido en el comercio. La única cosa que podría haber causado una salida habría sido la parada de arrastre, que habría dependido de cuánta volatilidad lo establecimos para permitir. Todavía es temprano para decir si querríamos haber sido detenido o no. Acerca del indicador RSI El indicador RSI fue desarrollado por J. Welles Wilder y apareció en su libro de 1978, New Concepts in Technical Trading Systems. Es un indicador de momento que oscila entre cero y 100, indicando la velocidad y el cambio de precio. Muchos comerciantes de impulso utilizan RSI como un indicador de sobrecompra / sobreventa. RSI se calcula calculando primero RS, que es la ganancia media de los últimos n períodos dividida por la pérdida promedio de los últimos n períodos. El valor de n es generalmente de 14 días. RS (Promedio de Ganancia) / (Promedio de Pérdida) Una vez que RS se calcula, se utiliza la siguiente ecuación para hacer que el valor en un oscilador indicador: RSI 100 8211 100 / (1 RS) Esto nos dará un valor entre cero y 100. Cualquier Valor por encima de 70 se considera generalmente sobrecompra, y cualquier valor por debajo de 30 se considera sobreventa. Sin embargo, dado que este sistema es un sistema de tendencia, la sobrecompra y la sobreventa no tienen sus connotaciones negativas habituales. Comentarios al usar un m. a. Estrategia que tomar en consideración la tasa de interés de la moneda también .. usted utiliza el dólar como su moneda base He negociado acciones antes, pero nunca forex, y estoy tratando de construir algo con python, un forex con un 8gt20 long8lt20 corto , Pero todavía me estoy preguntando si necesito incorporar la tasa de interés de cada moneda en el análisis para el pampl. Gracias por tu tiempo. Jorge Medellín jx6fr109x6fr105x6164103x6da105x6c. x63x6fm PS. Sé que el jokey es tan importante como el caballo, así que en este caso ESTOY SIGNIFICATIVO FOREX como monedas en comparación con contratos de futuros o contratos a plazo. Gracias por su nota. La tasa bruta de interés en sí misma no es la parte importante. Somos, después de todo, las parejas de comercio. La moneda fuerte será la que tenga la mayor expectativa de aumento de las tasas de interés. No prestaría mucha atención a las tasas de interés, al menos por el momento. Los comerciantes se preocupan mucho más por la flexibilización cuantitativa que la tasa de interés en este momento. QE es mucho más importante y peligroso. Introducción Desarrollado J. Welles Wilder, el Índice de Fuerza Relativa (RSI) es un oscilador de momento que mide la velocidad y el cambio de los movimientos de precios. RSI oscila entre cero y 100. Tradicionalmente, y de acuerdo con Wilder, RSI se considera sobrecompra cuando sobre 70 y sobrevendido cuando está por debajo de 30. Las señales también pueden ser generadas buscando divergencias, oscilaciones de fallas y cruce de línea central. RSI también se puede utilizar para identificar la tendencia general. RSI es un indicador de impulso extremadamente popular que ha sido presentado en una serie de artículos, entrevistas y libros a lo largo de los años. En particular, el libro de Constance Brown039s, Análisis Técnico para el Profesional de Trading, presenta el concepto de mercado alcista y márgenes de mercado bajista para RSI. Andrew Cardwell, mentor de Brown039s RSI, introdujo reversiones positivas y negativas para RSI. Además, Cardwell volvió la idea de la divergencia, literal y figurativamente, en su cabeza. Wilder cuenta con RSI en su libro de 1978, New Concepts in Technical Trading Systems. Este libro también incluye el SAR parabólico, rango promedio de verdad y el concepto de movimiento direccional (ADX). A pesar de ser desarrollado antes de la edad de la computadora, Wilder039s indicadores han resistido la prueba del tiempo y siguen siendo muy populares. Cálculo Para simplificar la explicación del cálculo, RSI se ha desglosado en sus componentes básicos: RS. Promedio de Ganancia y Pérdida Promedio. Este cálculo RSI se basa en 14 períodos, que es el valor predeterminado sugerido por Wilder en su libro. Las pérdidas se expresan como valores positivos, no como valores negativos. Los primeros cálculos para la ganancia media y la pérdida promedio son simples medias de 14 periodos. Primera suma promedio de ganancias en los últimos 14 períodos / 14. Primera pérdida promedio de pérdidas en los últimos 14 períodos / 14 El segundo y los cálculos subsiguientes se basan en los promedios anteriores y la pérdida de ganancia actual: Promedio de ganancia Ganancia Promedio) x 13 Ganancia actual / 14. Pérdida promedio (Pérdida promedio anterior) x 13 Pérdida actual / 14. Tomar el valor anterior más el valor actual es una técnica de suavización similar a la utilizada en el cálculo del promedio móvil exponencial. Esto también significa que los valores RSI se vuelven más precisos a medida que se extiende el período de cálculo. SharpCharts utiliza al menos 250 puntos de datos antes de la fecha de inicio de cualquier gráfico (suponiendo que existen muchos datos) al calcular sus valores RSI. Para replicar exactamente nuestros números RSI, una fórmula necesitará al menos 250 puntos de datos. La fórmula de Wilder039s normaliza RS y lo convierte en un oscilador que oscila entre cero y 100. De hecho, un diagrama de RS se ve exactamente igual que un diagrama de RSI. El paso de normalización facilita la identificación de extremos, ya que el RSI está ligado al rango. RSI es 0 cuando el Promedio de ganancia es igual a cero. Asumiendo un RSI de 14 periodos, un valor RSI cero significa que los precios bajaron los 14 periodos. No había ganancias por medir. RSI es 100 cuando la Pérdida promedio es igual a cero. Esto significa que los precios subieron los 14 períodos. No hubo pérdidas por medir. Here039s una hoja de cálculo de Excel que muestra el inicio de un cálculo RSI en acción. Nota: El proceso de suavizado afecta a los valores RSI. Los valores RS se suavizan después del primer cálculo. Pérdida promedio es igual a la suma de las pérdidas dividida por 14 para el primer cálculo. Los cálculos subsiguientes multiplican el valor anterior por 13, agregan el valor más reciente y luego dividen el total por 14. Esto crea un efecto de suavizado. Lo mismo se aplica a la Ganancia Promedio. Debido a este suavizado, los valores RSI pueden diferir en función del período de cálculo total. 250 periodos permitirán más suavizado que 30 períodos y esto afectará ligeramente los valores RSI. Stockcharts se remonta 250 días cuando sea posible. Si Pérdida promedio es igual a cero, se produce una situación de división por cero para RS y RSI se establece en 100 por definición. Similarmente, RSI es igual a 0 cuando el Promedio de Ganancia es igual a cero. Parámetros El periodo de retroceso por defecto para RSI es 14, pero se puede bajar para aumentar la sensibilidad o elevarla para disminuir la sensibilidad. 10 días RSI es más probable que alcance los niveles de sobrecompra o sobreventa de 20 días RSI. Los parámetros de look-back también dependen de la volatilidad de un security039s. 14 días RSI para el minorista de Internet Amazon (AMZN) es más probable que se convierta en sobrecompra o sobreventa de 14 días RSI para Duke Energy (DUK), una empresa de servicios públicos. RSI se considera sobrecompra cuando sobre 70 y oversold cuando está por debajo de 30. Estos niveles tradicionales también se pueden ajustar para adaptarse mejor a la seguridad o los requisitos analíticos. Aumentar la sobrecompra a 80 o reducir la sobreventa a 20 reducirá el número de lecturas de sobrecompra / sobrevendido. Los comerciantes de corto plazo a veces usan RSI de 2 períodos para buscar lecturas de sobrecompra por encima de 80 y las lecturas de sobreventa por debajo de 20. Overbought-Oversold Wilder consideró la sobrecompra RSI por encima de 70 y sobreventa por debajo de 30. El gráfico 3 muestra McDonalds con RSI de 14 días. Este gráfico presenta barras diarias en color gris con un SMA de 1 día en color rosa para resaltar los precios de cierre porque el RSI se basa en los precios de cierre. Trabajando de izquierda a derecha, la acción se sobrevendió a finales de julio y encontró apoyo alrededor de 44 (1). Observe que el fondo evolucionó después de la lectura de sobreventa. La acción no bajó tan pronto como apareció la lectura sobrevendida. El fondo puede ser un proceso. De los niveles de sobreventa, RSI se movió por encima de 70 a mediados de septiembre para convertirse en sobrecompra. A pesar de esta lectura de sobrecompra, la acción no disminuyó. En cambio, la acción se detuvo por un par de semanas y luego continuó más alto. Tres lecturas más de la sobrecompra ocurrieron antes de que la acción finalmente alcanzara su máximo en diciembre (2). Osciladores Momentum pueden convertirse en sobrecompra (sobreventa) y permanecer así en una fuerte tendencia hacia arriba (hacia abajo). Las tres primeras lecturas de sobrecompra prefiguraron consolidaciones. El cuarto coincidió con un pico significativo. RSI pasó de la sobrecompra a la sobreventa en enero. El fondo final no coincidió con la lectura de la sobreventa inicial, ya que la acción finalmente llegó al fondo unas semanas más tarde alrededor de 46 (3). Al igual que muchos osciladores de impulso, las lecturas de sobrecompra y sobrevendido para RSI funcionan mejor cuando los precios se mueven lateralmente dentro de un rango. El gráfico 4 muestra el comercio de MEMC Electronics (WFR) entre 13,5 y 21 de abril a septiembre de 2009. El stock alcanzó su punto máximo poco después de que el RSI alcanzó los 70 y llegó al fondo poco después de que la acción alcanzó los 30. Divergencias Según Wilder, No confirma el precio. Una divergencia alcista ocurre cuando la seguridad subyacente hace un bajo más bajo y RSI forma un más bajo bajo. RSI no confirma la baja más baja y esto muestra un impulso de fortalecimiento. Una divergencia bajista se forma cuando la seguridad registra un valor más alto y RSI forma un valor más bajo. RSI no confirma la nueva alta y esto muestra debilitamiento momentum. El gráfico 5 muestra Ebay (EBAY) con una divergencia bajista en agosto-octubre. La acción se movió a nuevos colmos en septiembre-octubre, pero RSI formó niveles más bajos para la divergencia bajista. El desglose posterior a mediados de octubre confirmó el debilitamiento del impulso. Una divergencia alcista se formó en enero-marzo. La divergencia alcista se formó con Ebay moviéndose a nuevos mínimos en marzo y RSI manteniendo por encima de su mínimo anterior. El RSI reflejó un menor impulso a la baja durante la caída de febrero a marzo. La ruptura de mediados de marzo confirmó el impulso de la mejora. Las divergencias tienden a ser más robustas cuando se forman después de una lectura de sobrecompra o de sobreventa. Antes de estar demasiado entusiasmados con las divergencias como grandes señales comerciales, hay que señalar que las divergencias son engañosas en una tendencia fuerte. Una fuerte tendencia alcista puede mostrar numerosas divergencias bajistas antes de que una parte superior realmente se materialice. Por el contrario, las divergencias alcistas pueden aparecer en una fuerte tendencia a la baja - y, sin embargo, la tendencia a la baja continúa. El Gráfico 6 muestra el SampP 500 ETF (SPY) con tres divergencias bajistas y una tendencia alcista continua. Estas divergencias bajistas pueden haber advertido de un retroceso a corto plazo, pero no hubo claramente ninguna inversión de tendencia importante. Los columpios de falla Wilder también consideran que los columpios de falla son indicios fuertes de una inversión inminente. Los cambios de falla son independientes de la acción de los precios. En otras palabras, las oscilaciones de fallas se centran únicamente en RSI para las señales e ignoran el concepto de divergencias. Una oscilación alcista se produce cuando el RSI se mueve por debajo de 30 (sobrevendido), rebote por encima de 30, retrocede, se mantiene por encima de 30 y luego rompe su máximo anterior. Es básicamente un movimiento a los niveles de sobreventa y, a continuación, un mayor más bajo por encima de los niveles de sobreventa. La gráfica 7 muestra Research in Motion (RIMM) con RSI de 10 días formando un columpio alcista. Un swing de falla bajista se forma cuando el RSI se mueve por encima de 70, retrocede, rebota, no supera los 70 y luego rompe su mínimo anterior. Es básicamente un movimiento a los niveles de sobrecompra y luego un nivel más bajo por debajo de la sobrecompra. Gráfico 8 muestra Texas Instruments (TXN) con un swing de falla bajista en mayo-junio de 2008. Trend ID En el Análisis Técnico para el Profesional de Comercio, Constance Brown sugiere que los osciladores no viajan entre 0 y 100. Esto también pasa a ser el nombre de el primer capitulo. Brown identifica una gama de mercado alcista y un mercado bajista para RSI. RSI tiende a fluctuar entre 40 y 90 en un mercado alcista (tendencia alcista) con las 40-50 zonas que actúan como soporte. Estos rangos pueden variar dependiendo de los parámetros RSI, la fuerza de la tendencia y la volatilidad del valor subyacente. El gráfico 9 muestra el RSI de 14 semanas para SPY durante el mercado alcista desde 2003 hasta 2007. El RSI subió por encima de 70 a finales de 2003 y luego pasó a su rango de mercado alcista (40-90). Hubo un rebasamiento por debajo de 40 en julio de 2004, pero RSI mantuvo la zona 40-50 por lo menos cinco veces desde enero de 2005 hasta octubre de 2007 (flechas verdes). De hecho, observe que los retrocesos a esta zona proporcionaron puntos de entrada de bajo riesgo para participar en la tendencia alcista. Por otro lado, RSI tiende a fluctuar entre 10 y 60 en un mercado bajista (tendencia bajista) con la zona 50-60 actuando como resistencia. El Gráfico 10 muestra el RSI de 14 días para el Índice de Dólares Estadounidenses (USD) durante su tendencia bajista de 2009. RSI se trasladó a 30 en marzo para señalar el inicio de un rango de oso. La zona de 40-50 marcó posteriormente resistencia hasta una ruptura en diciembre. Inversiones positivas y negativas Andrew Cardwell desarrolló reversiones positivas y negativas para el RSI, que son lo contrario de las divergencias bajistas y alcistas. Los libros de Cardwell están agotados, pero ofrece seminarios que detallan estos métodos. Constance Brown acredita a Andrew Cardwell por su iluminación RSI. Antes de discutir la técnica de la reversión, debe notarse que la interpretación de Cardwell de las divergencias difiere de Wilder. Cardwell consideró las divergencias bajistas como el fenómeno del mercado alcista. En otras palabras, las divergencias bajistas son más propensas a formarse en las tendencias ascendentes. Del mismo modo, las divergencias alcistas se consideran fenómeno de mercado bajista indicativo de una tendencia a la baja. Una reversión positiva se forma cuando RSI forja una baja más baja y la seguridad forma una mayor baja. Esta baja baja no se encuentra en niveles de sobreventa, pero usualmente entre 30 y 50. El Gráfico 11 muestra MMM con una inversión positiva formándose en junio de 2009. MMM rompió la resistencia unas semanas más tarde y RSI se movió por encima de 70. A pesar de un impulso más débil con una menor baja En RSI, MMM se mantuvo por encima de su mínimo anterior y mostró fuerza subyacente. En esencia, la acción de los precios anuló el impulso. Una inversión negativa es lo contrario de una inversión positiva. RSI forma un alto más alto, pero la seguridad forma un colmo más bajo. Una vez más, el más alto es por lo general por debajo de los niveles de sobrecompra en el área de 50-70. El gráfico 12 muestra que Starbucks (SBUX) forma un valor más bajo, ya que el RSI forma un valor más alto. A pesar de que RSI forjó una nueva alta y el impulso fue fuerte, la acción de precio no pudo confirmar como inferior de alta formada. Esta reversión negativa prefiguró la ruptura de gran apoyo a finales de junio y una fuerte caída. Conclusiones RSI es un versátil oscilador de momento que ha resistido la prueba del tiempo. A pesar de los cambios en la volatilidad y los mercados a lo largo de los años, el RSI sigue siendo tan relevante ahora como en los días de Wilder. Mientras que las interpretaciones originales de Wilder039 son útiles para entender el indicador, el trabajo de Brown y Cardwell lleva la interpretación RSI a un nuevo nivel. Adaptarse a este nivel requiere un cierto repensamiento por parte de los cartistas tradicionalmente educados. Wilder considera las condiciones de sobrecompra maduras para una inversión, pero la sobrecompra también puede ser un signo de fortaleza. Las divergencias bajistas todavía producen algunas buenas señales de la venta, pero los chartists deben ser cuidadosos en tendencias fuertes cuando las divergencias bajistas son realmente normales. A pesar de que el concepto de reversiones positivas y negativas puede parecer socavar la interpretación de Wilder, la lógica tiene sentido y Wilder difícilmente descartaría el valor de poner más énfasis en la acción de los precios. Las reversiones positivas y negativas ponen en primer lugar la acción del precio de la garantía subyacente y el segundo indicador, que es la forma en que debería ser. Las divergencias bajistas y alcistas sitúan primero el indicador y la acción del precio en segundo lugar. Al poner más énfasis en la acción de precios, el concepto de reversiones positivas y negativas desafía nuestro pensamiento hacia los osciladores de momento. Uso con SharpCharts RSI está disponible como indicador para SharpCharts. Una vez seleccionados, los usuarios pueden colocar el indicador arriba, debajo o detrás del gráfico de precio subyacente. La colocación de RSI directamente en la parte superior de la gráfica de precios acentúa los movimientos relativos a la acción del precio del valor subyacente. Los usuarios pueden aplicar opciones avanzadas para suavizar el indicador con un promedio móvil o agregar una línea horizontal para marcar los niveles de sobrecompra o sobreventa. Análisis sugeridos RSI sobreventa en tendencia alcista. Esta exploración revela acciones que están en una tendencia alcista con sobrevendido RSI. En primer lugar, las acciones deben estar por encima de su media móvil de 200 días para estar en una tendencia alcista general. En segundo lugar, RSI debe cruzar por debajo de 30 para convertirse en sobreventa. RSI Overbought en tendencia bajista. Este escaneo revela acciones que están en una tendencia bajista con el RSI de sobrecompra rechazado. En primer lugar, las acciones deben estar por debajo de su media móvil de 200 días para estar en una tendencia bajista general. En segundo lugar, RSI debe cruzar por encima de 70 para convertirse en sobrecompra. Estudio adicional Constance Brown039s libro lleva RSI a un nuevo nivel con el mercado alcista y márgenes de mercado bajista, reversiones positivas y negativas y proyecciones basadas en RSI. Algunos métodos de Andrew Cardwell, su mentor de RSI, también se explican y refinan en el libro. Ahora que conocemos los rangos de RSI que nos ayudan a identificar la tendencia actual, el siguiente paso es averiguar cómo identificar la parte más explosiva Del movimiento. Esta sería la fase de aceleración de una tendencia. Utilizando los límites de rango y la adición de promedios móviles puede obtener confirmación de una tendencia, pero también puede obtener una señal cuando la tendencia es probable que se acelere. Los dos promedios móviles que se utilizan para esta parte del análisis son el promedio móvil simple de 9 periodos (sma) y el promedio móvil exponencial de 45 periodos (ema). Los mismos promedios móviles se utilizan en el precio en la mayoría de los gráficos. Esta idea funciona siguiendo los promedios móviles del indicador mientras se mueven con el indicador usando 40, 50 y 60 como niveles de señal a la tendencia. Ahora la señal realmente depende de la dirección en la que el promedio se mueve no sólo en qué zona se encuentra en un punto en el tiempo. Utilizar el 9sma para la tendencia más corta y el 45ema para medir la tendencia a largo plazo dan dos perspectivas distintas del movimiento. He ocultado el RSI real en estos gráficos para centrarse mejor en los promedios. Así que cuando el 9sma se mueve más de 40 entonces su tendencia está subiendo. Cuando se mueve más de 50 la tendencia se confirma, pero una vez que se mueva más de 60 debe ver la aceleración casi inmediata a la parte superior en muchos casos. Lo mismo ocurre a la inversa, por lo que cuando el 9sma se mueve por debajo de 60, entonces la tendencia está cambiando de hacia arriba o hacia abajo, por debajo de 50, entonces debería estar hacia abajo y por debajo de 40 se ve la aceleración hacia abajo. Veamos esto en acción. Este primer gráfico es de AMAT y tiene señales de ambos lados para mirar y tener una idea de esta acción. Haga clic en cualquiera de los gráficos para abrir en una nueva página para una mejor visualización. En los gráficos a continuación nos centraremos más en los cruces 40 y 60. Las líneas que muestran una cruz por encima de 60 o por debajo de 40 anticipando la aceleración son las más gruesas y denotadas por las flechas azules (ignorar los otros símbolos son otras señales que he programado en estas cartas). Los movimientos por encima y por debajo de 50 (marcados con línea punteada) son más importantes cuando el 9sma no se mueve fuera de los límites 40 y 60 para dar una señal normal. Los gráficos provienen de la StockTwits 50 para las tendencias fuertes y varios sectores para bajar las tendencias para que podamos cubrir ambas direcciones. Primero vemos GTLS en un funcionamiento grande más alto con algunas señales decentes a lo largo de la manera. Un valor clave para este análisis es que la señal de aceleración viene justo sobre el tiempo que muchos dirían que el indicador está sobrecomprado y demasiado alto. También observe que las señales de la tendencia bajista no eran tan poderosas aquí mostrando la fuerza de la tendencia alcista. JAZZ también está dando sólo algunas señales más fuertes, pero el que está en el medio es un monstruo. Observe que el 9sma naranja no se movió debajo de 60 la ejecución entera. La última señal ha sido definitivamente rentable, pero todavía está por verse cuánto va a producir. Un par de cosas a tener en cuenta en las caras inferiores a continuación es que las señales son más frecuentes y errático que es normal para los movimientos hacia abajo. Esto significa que usted tiene que ajustar sus reglas en cómo negociar apenas como usted debe con en cualquier momento usted está cortocircuito. Un ejemplo de esto sería utilizar una barrera para iniciar el corto y otro nivel de barrera para salir o alguna otra medida de gestión de riesgos. En el lado corto la gestión de riesgos siempre debe ser más estricta. Aquí miramos a BAC (puesto original mislabeled este F) y veo que hay muchas más señales que pueden sacudirte alrededor, pero la dirección general era bastante sólida. En muchas señales usted puede ser que tenga que aguantar un retracement antes de ir más bajo, pero ése es cortocircuito para usted. Además, si tuviera una gestión de riesgos diferente en su lugar y tomara la señal original al principio de cada pierna, podría haber permanecido en el comercio un tiempo dependiendo de su tolerancia a la volatilidad. DLB también está en una tendencia bajista y ha estado por un tiempo, pero este gráfico nos ha dado señales fuertes en ambos lados. Usted puede ver en el lado izquierdo de la tabla hay una buena carrera que se podría haber aprovechado, pero ya que este es un gráfico para las tendencias bajistas permite mirar a aquellos. Hay tres señales de aceleración, todo lo cual le habría dado un corto provechoso. La señal de aceleración en enero de este año habría producido resultados monstruosos. La última señal era sólida también. Ahora vamos a mirar hacia atrás en todos estos gráficos y mirar más de cerca el azul 45ema. Usted puede ver que este promedio se mueve más lento y es menos probable que vaya más de 60 o menos de 40, pero cuando lo hace por lo general tienen un movimiento más fuerte. Este análisis de la media móvil también parece tener un mejor éxito como una idea independiente en el lado largo, pero cuando se utiliza con otros análisis sin duda puede añadir valor en cualquier dirección. A menudo lo usaré para ayudar a confirmar lo que estoy viendo en el 9sma simplemente mirando la pendiente del 45ema. No he marcado estas señales, pero se puede ver que tienden a ir con la tendencia más larga. Otra buena manera de usar estos promedios móviles en RSI es mirar para los cruces y convergencias casi como un MACD del RSI. Usted puede ver claramente en la carta de F, así como otros que muchas veces el 9sma encontrará apoyo o resistencia en el 45ema añadiendo buena información sobre dónde se encuentra en la tendencia. Como con la mayoría de los análisis técnicos, esto puede ser utilizado en cualquier seguridad y en cualquier marco de tiempo, por lo que esta información y hacer algunas pruebas usted mismo para ver cómo podría ayudar a su comercio. Ahora, si usted está trabajando con www. stockcharts o muchas otras opciones de gráficos y sólo puede trazar uno de los promedios móviles que iría con el 9sma, pero en realidad esa decisión depende de su estilo de comercio Próxima entrega vamos a discutir Andrews señales más únicas que desarrolló En el RSI al explicar las reversiones positivas y negativas. Buena suerte, está ahí para hacer Para obtener todos mis mensajes y gráficos me siguen en gtlackey en StockTwits o Twitter. Por favor, envíe todas las preguntas o comentarios a tommyblfgria. También puede obtener más información sobre los seminarios de Andrews en www. cardwellrsiedge (Todos los datos de mercado anteriores se derivan de Stockcharts, Esignal y Reutersdatalink) La información aquí contenida se obtuvo de fuentes que creemos confiables, pero no garantizamos su exactitud. Ni la información, ni ninguna opinión expresada constituye una solicitación por parte de nosotros de la compra o venta de valores o materias primas. Yo o mis afiliados podemos mantener posiciones u otros intereses en valores mencionados en el blog. Full Disclaimer BLFG no está afiliado con Cardwell Financial Group. No hay garantía de que las opiniones expresadas en esta comunicación se conviertan en realidad. Invertir en el mercado de valores implica el riesgo y la pérdida potencial de principal, las estrategias de inversión deben ser investigados a fondo y entendido antes de la aplicación y nada de esto debe interpretarse como una recomendación Compartir esto:


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